A detecção automática de abastecimentos inválidos é uma das funcionalidades com maior impacto na redução do custo de combustível de uma frota, mas também uma das mais mal explicadas. Os fornecedores tendem a falar de “algoritmos inteligentes” ou “IA de detecção de fraude” sem dizer o que o sistema realmente faz. Este guia muda isso: explica em linguagem clara como funciona o algoritmo do VEC Fleet, o que ele avalia em cada abastecimento, como chega à decisão NORMAL ou REVISAR e por que essa lógica é defensável perante motoristas, auditoria interna e diretoria.
A lógica não é mágica nem uma caixa-preta. É um conjunto de regras explícitas baseadas em dados observáveis. Entendê-las dá a você controle sobre o sistema e confiança nos seus resultados.
Quando um abastecimento entra no sistema, por integração com o cartão ou por lançamento manual, ele passa por quatro validações:
1. Capacidade do tanque.
Compara os litros abastecidos com a capacidade do tanque do modelo do veículo. Se os litros excedem a capacidade além de uma margem de tolerância, o abastecimento é marcado. A tolerância existe para absorver as diferenças entre a capacidade nominal e a real.
2. Rendimento esperado.
Calcula o rendimento real do abastecimento —quilômetros percorridos desde o abastecimento anterior divididos pelos litros consumidos— e o compara com o rendimento esperado do modelo. Se o rendimento implícito fica muito abaixo, algo não fecha: ou nem todo o combustível foi para aquele tanque, ou o veículo tem um problema mecânico.
3. Cartão combustível.
Verifica se o cartão com que o abastecimento foi pago é o que está cadastrado na plataforma para aquele veículo. Se não coincidirem, o abastecimento é marcado.
Esse controle existe por um motivo concreto: a troca de cartões entre motoristas. Um cartão atribuído a um veículo que aparece pagando o abastecimento de outro é o sinal mais claro de que algo está sendo desviado, e é um dos poucos controles que não dependem de estimativas nem de tolerâncias.
4. Geolocalização.
Cruza a localização do posto onde o abastecimento foi feito com a posição do veículo naquele momento. Se o veículo estava longe do posto, o abastecimento é suspeito. A tolerância absorve a imprecisão do GPS e o veículo estacionado na esquina.
Cada abastecimento passa pelos quatro. Se passar em todos, fica como NORMAL. Se falhar em pelo menos um, fica como REVISAR, com identificação clara de qual controle foi disparado.
E algo que não é um controle: o preço por litro. O sistema mostra o preço de cada abastecimento comparado com o abastecimento anterior, com uma seta para cima ou para baixo. É um indicador visual para o gestor observar, não uma regra que dispara o status de revisão. Vale deixar isso claro: um preço alto não marca o abastecimento, mas serve para detectar à primeira vista um posto que ficou caro ou uma região onde vale a pena renegociar.
A decisão de usar regras explícitas em vez de um modelo opaco é deliberada e se apoia em quatro razões.
Defensabilidade perante o motorista. Quando um abastecimento é marcado e precisa ser conversado, tem que ficar claro por quê. “O algoritmo disse” não é uma conversa produtiva. “Os litros abastecidos superam em oito a capacidade do tanque deste modelo”, sim.
Auditoria interna. A equipe de auditoria precisa entender como se chegou a cada decisão. As regras explícitas são auditáveis; os modelos opacos, não.
Sem sobreajuste a um contexto. As regras explícitas funcionam da mesma forma na Argentina ou no México, em frota pequena ou grande. Um modelo treinado com dados de um contexto pode falhar feio em outro.
Ajuste direto pelo cliente. Cada empresa pode ajustar os limites de acordo com a sua realidade: tolerância de capacidade, limite de rendimento e tolerância de distância.
A IA faz sentido em outros lugares do sistema. Para a validação de abastecimentos, as regras explícitas continuam sendo a melhor ferramenta.
Um abastecimento pode falhar em um, dois, três ou nos quatro controles. A combinação importa:
Falha só um. Marca REVISAR com a regra identificada. Investigação pontual do responsável.
Falham dois relacionados. Por exemplo, capacidade excedida mais rendimento baixo, ou cartão que não coincide mais geolocalização fora do lugar. Sinal mais forte, prioridade maior. Esse segundo par, em particular, é o padrão clássico de um abastecimento feito em outro veículo.
Falham três ou quatro. Muito provavelmente fraude ou erro grosseiro. Não fica só na fila do responsável: é escalonado.
Nenhum sistema é perfeito. Os falsos positivos típicos e como lidar com eles:
Veículo com problema mecânico real que reduz o rendimento. O controle de rendimento dispara mesmo sem fraude. A solução: cruzar os abastecimentos marcados com os chamados de manutenção Corretiva abertos do veículo. Se há problema mecânico documentado, a marcação é esperada e é encerrada como tal.
Veículo abastecido com o cartão de outro veículo por uma razão operacional legítima. Acontece quando um veículo sai para a rota com o cartão errado, ou quando um substituto temporário usa o cartão do veículo que está substituindo. A solução não é afrouxar o controle, e sim corrigir a atribuição na plataforma, que é justamente o que o controle obriga a fazer.
Abastecimento de veículo estacionado na esquina do posto. A geolocalização pode disparar se o veículo estava longe do ponto exato da bomba. Ajuste: ampliar a tolerância em áreas urbanas densas, onde estacionar em frente à bomba nem sempre é possível, e mantê-la mais apertada em áreas abertas.
Veículo com tanque adicional ou abastecimento de galões. O controle de capacidade dispara quando o motorista enche um galão além do tanque principal, algo habitual em operações remotas. A solução é refletir essa capacidade ampliada no cadastro do veículo.
Os falsos positivos diminuem com calibração iterativa durante os primeiros 60 a 90 dias. Depois disso, estabilizam-se em um nível baixo.
Operação urbana com motoristas próprios.
Limites padrão. A disciplina operacional e os controles habituais são suficientes.
Operação mista com motoristas terceirizados.
Reduzir a tolerância de geolocalização, porque o risco de uso indevido do cartão é maior. E prestar atenção especial ao controle de cartão: é ele que detecta a troca entre veículos.
Operação de longa distância com paradas planejadas na rota.
O rendimento esperado precisa ser calibrado com a operação real de estrada, que é muito diferente da urbana. Um limite pensado para entregas urbanas gera ruído na longa distância.
Operação em mineração ou em áreas remotas.
Ampliar a tolerância de geolocalização, porque o GPS pode falhar em áreas sem cobertura. Convém definir o ajuste por base, e não de forma global.
O fluxo posterior à detecção é tão importante quanto a própria detecção:
São essas classificações que depois permitem ver se um limite está mal definido: quando um mesmo padrão se repete e sempre termina classificado como legítimo, o limite está pedindo ajuste.
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